Máquina de classificação automatizada de mirtilos Máquina de classificação de mirtilos baseada em IA com aprendizado profundo

MÁQUINA DE CLASSIFICAÇÃO ÓPTICA VSEE

Frutas e vegetais diferentes apresentam diferentes defeitos superficiais. A máquina de classificação fotoelétrica inteligente VSEE pode identificar defeitos de forma rápida e precisa.

em frutas e vegetais com base em parâmetros como forma, cor, localização e tamanho,

como olhos de insetos, rachaduras, manchas de mofo, etc. em castanhas; encolhimento, manchas de ferrugem, podridão, frutas verdes e vermelhas, etc.

em mirtilos. Vários defeitos em frutas e vegetais.

O sistema utiliza um algoritmo exclusivo para analisar os resultados da inspeção visual para determinar sua qualidade interna e externa

características e obter uma classificação estável e precisa: garantindo qualidade uniforme de cada grau e qualidade estável de cada lote, permitindo

terminais de consumo para desfrutar de sabor de qualidade consistente.

Principais Características

1. Sistema de imagem poderoso: A tecnologia de imagem de frutas e vegetais VSEE possui precipitação óptica profunda e pode
   capturar imagens de 360 ​​graus de cada material com altíssima definição. Combinado com a tecnologia avançada
   na inspeção visual e algoritmos artificiais inteligentes de frutas e vegetais nos últimos dez anos, ele fornece competências essenciais para frutas e vegetais.
   
2. Domine a tecnologia de núcleo multiespectral: A VSEE domina de forma independente a tecnologia de núcleo multiespectral e integra a visão de máquina tradicional
   com tecnologia de medição complexa para garantir imagens coloridas consistentes, confiáveis ​​e de alta fidelidade na classificação de frutas e vegetais,
   desempenhando um papel fundamental no controle de imagens de frutas, realizando o desenvolvimento da identificação de materiais, desde a identificação da superfície até a detecção interna.
   
3. Sensores e câmeras: Câmeras inteligentes de alta velocidade baseadas em sensores de imagem CMOS de matriz de área usam vários comprimentos de onda ao processar imagens,
   e cada comprimento de onda diferente é adequado para identificar vários tipos de defeitos. O sistema de processamento adota arquitetura de hardware FPGA+ARM
   e tem capacidade de processamento de alta velocidade para grandes quantidades de dados.
   
   
4. Software fácil de operar: A tecnologia de classificação inteligente VSEE inclui uma variedade de funções aprimoradas, como INTELUGENTSKIN e INTELHGENTMAP.
   Combinado com um novo e poderoso algoritmo de classificação de IA, ele pode criar um enorme banco de dados para cada tipo de fruta e vegetal e usar dados massivos para aprender os resultados do treinamento.
   O resultado é um sistema de classificação de frutas e vegetais extremamente bom e fácil de usar.
   
   
5. Autoaprendizagem do algoritmo de IA: Usando o desempenho de autoaprendizagem do algoritmo de IA, os operadores podem definir padrões de classificação no sistema simplesmente
   clicando e arrastando na interface de operação,melhorando assim rapidamente os padrões de qualidade da classificação. Ao mesmo tempo,
   pode simplificar muito o processo de detecção e melhorar a precisão da detecção.
   
   
6. Gravação em tempo real: A máquina de seleção fotoelétrica inteligente VSEE pode registrar e aprender continuamente os dados de classificação no local do cliente,
   e melhorar continuamente as capacidades de classificação, permitindo que a máquina aprenda e classifique diferentes defeitos, para que o sistema possa ser facilmente ajustado e otimizado,
   e a carga de trabalho do operador pode ser reduzida. Configure para melhorar a precisão da classificação de frutas e vegetais e estabelecer um sistema profissional de classificação de embalagens.
7. 
   

1.Quem somos e por que nos escolher?

Somos a Anhui Vsee Photoelectric Technology Co., Ltd. Nossa marca de classificadores de cores tem uma história de mais de dez anos, o mercado está no mundo todo e a qualidade e o serviço são garantidos.

2.Como operar a máquina no exterior após a compra?