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Classificador de cores de nozes

Lar Classificador de cores de nozes

Most Precise Sorting Solutions for Premium Quality Dates, Date Grader powered by VSEE AI technology

There’s no sweeter fruit. And until very recently, its delicacy meant that it was sorted only manually.

Then, VSEE produced very high-performance and reliable technologies capable of selecting and classifying qualities, as well as size and color.

With VSEE Date Sort, our Customers can classify the different quality levels of the dates, processed according to their outlet.

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VSEE OPTICAL SORTING MACHINE

Different fruits and vegetables have different surface defects. VSEE intelligent photoelectric sorting machine can quickly and accurately identify defects

in fruits and vegetables based on parameters such as shape, color, location and size,

such as bug eyes, cracks, mildew spots, etc. in chestnuts; shrinkage, rust spots, rot, green and red fruits, etc.

in blueberries. Various defects in fruits and vegetables.

The system uses an exclusive algorithm to analyze visual inspection results to determine its internal and external quality

characteristics and achieve stable and accurate grading: ensuring uniform quality of each grade and stable quality of each batch, allowing

consumer terminals to enjoy consistent quality Taste.

Model (Item Number)	6GFJX-8
No. Of Channel	8
*Outline Dimentions(LWH)mm*	*1789531362090*
Net Weight(kg)	4500
Power Consumption(kw)	21
Capacity(t/h)	2.0-4.0
Compressed Air Consumption(L/min)	1500-2500
Voltage:	220V/50Hz, 380V/50Hz
Air Pressure (MPa)	0.6-0.8

Main Features

1. Sorting System 8.0: Supports AI online self-learning capabilities and basing on the powerful computing power of NVIDIA GPUs, It is integrated with large AI models, covering a wide range of defects.Relying on massive volumes of high-precision data, it drives a quantum leap in sorting precision.

2. VHD Ultra-HD Camera System: Applying 5-megapixel industrial area-scan cameras to realize sharper and more stable imaging results even at high speeds, achieving a sorting accuracy within 0.02 mm².

3. High-Speed Rotary Conveying System: Based on high-speed dynamic rotary conveying technology, this system ensures that materials undergo continuous, smooth axial rotation during transit, thereby enabling comprehensive 360-degree online inspection capabilities.

4. AI Multi-dimensional Fusion Algorithm: Deeply integrates deep learning with 360° dynamic rotary scanning imagery; through multi-dimensional feature fusion analysis, it achieves high-precision discrimination regarding material sizes, surface defects, and internal quality.

5. Multi-exits Grading System: Based on simultaneous online inspection and multi-dimensional feature analysis, the system can customized multi-level grading and sorting materials parallelly.

6. Intelligent Control System: Features a 15.6-inch high-resolution resistive touchscreen, equipped with an intuitive graphical Human-Machine Interface (HMI) that supports fluidly multi-touching gestures and high-precision operations.

7. LED Light Source Frequency Conversion System: Applying advanced LED stroboscopic, shadowless lighting technology to ensure uniform illumination across the entire field of view, while limiting temperature rise ≤8°C.

8. Automatic Lubrication System: Incorporates an automated chain-oiling system utilizing specialized food-grade lubricant, which keeps the chains clean, minimizes manual maintenance requirements, and ensures the equipment's long-term, stable operation.

9. Food-Grade Safety Design: Constructed using food-grade materials that comply with Safety Standards for Food-contact Surfaces,with excellent corrosion resistance and ease of cleaning.

10. Cloud Control Service System: Deeply integrates human-machine connectivity technologies to enable remote online control, intelligent maintenance, anomaly alerts, online system updates, secure data management, smart data backup, and comprehensive smart operation and maintenance across all scenarios, thereby significantly elevating the level of intelligent equipment management.

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