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CLASSIFICADOR DE CORES DE DATA

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Máquina de classificação de data com inclinação profunda inteligente VSEE AI

Máquina de classificação de data com inclinação profunda inteligente VSEE AI

Máquina de classificação de data com inclinação profunda inteligente VSEE AI

A máquina de classificação inteligente VSEE é excelentemente usada em frutas e vegetais, como castanhas, grãos de castanha, mirtilos, tomates cereja, espinheiros, avelãs, pistache, batatas pequenas, etc. frutas e vegetais para atender às necessidades de diversas indústrias. necessidades de classificação e pesagem e embalagem automáticas são realizadas para resolver as restrições de triagem manual, pesagem e embalagem dessas frutas e alta demanda de mão de obra.

  • item número :

    6GFJX-6
  • Pedido (quantidade mínima) :

    one set
  • Pagamento :

    30% T/T deposit 70% T/T balance before shipment
  • Origem do Produto :

    China Anhui
  • Porto de embarque :

    Shanghai
  • Tempo de espera :

    15-30 working days
Novos Produtos
  • DESCRIÇÃO

MÁQUINA DE CLASSIFICAÇÃO ÓPTICA VSEE

Diferentes frutas e vegetais apresentam diferentes defeitos superficiais. A máquina de classificação fotoelétrica inteligente VSEE pode identificar defeitos com rapidez e precisão

em frutas e vegetais com base em parâmetros como forma, cor, localização e tamanho,

como olhos esbugalhados, rachaduras, manchas de mofo, etc. em castanhas; encolhimento, manchas de ferrugem, podridão, frutas verdes e vermelhas, etc.

em mirtilos. Vários defeitos em frutas e vegetais.

O sistema utiliza um algoritmo exclusivo para analisar os resultados da inspeção visual para determinar sua qualidade interna e externa

características e alcançar classificação estável e precisa: garantindo qualidade uniforme de cada classe e qualidade estável de cada lote, permitindo

terminais de consumo para desfrutar de sabor de qualidade consistente.

 

 

Modelo (número do item)6GFJX-66GFJX-10
6GFJX-14
Nº de rampas 61014
Dimensões do contorno (L*W*H)ММ10300*2010*225010300*2850*2250
10300*3250*2250
Peso líquido (kg)420047005200
Consumo de energia (kw)

14.6

17,719,5
Capacidade (t/h)0,6-2,01,0-3,51,5-5
Consumo de Ar Comprimido (L/min)1500-25001500-2800
1800-3800
Tensão CA: 220 VCA/50 Hz220 VCA/50 Hz
220 VCA/50 Hz
Pressão do ar (MPa)0,6-0,80,6-0,8
0,6-0,8

 

 

Principais características

 

  1. Poderoso sistema de imagem: A tecnologia de imagem de frutas e vegetais VSEE possui precipitação óptica profunda e pode
    capture imagens de 360 graus de cada material com definição extremamente alta. Combinado com a tecnologia avançada
    em inspeção visual e algoritmos artificiais inteligentes de frutas e vegetais nos últimos dez anos, fornece competências essenciais para frutas e vegetais.
  2. Domine a tecnologia de núcleo multiespectral: VSEE domina de forma independente a tecnologia de núcleo multiespectral e integra a visão de máquina tradicional
    com tecnologia de medição complexa para garantir imagens coloridas consistentes, confiáveis e de alta fidelidade na classificação de frutas e vegetais,
    desempenhando um papel fundamental no controle de imagem de frutas. , realizando o desenvolvimento da identificação de materiais desde a identificação da superfície até a detecção interna.
  3. Sensores e câmeras: Câmeras inteligentes de alta velocidade baseadas em sensores de imagem CMOS de matriz de área usam vários comprimentos de onda ao processar imagens,
    e cada comprimento de onda diferente é adequado para identificar vários tipos de defeitos. O sistema de processamento adota arquitetura de hardware FPGA+ARM
    e possui capacidade de processamento de alta velocidade para grandes quantidades de dados.

  4. Software fácil de operar: A tecnologia de classificação inteligente VSEE inclui uma variedade de funções aprimoradas, como INTELUGENTSKIN e INTELHGENTMAP.
    Combinado com um novo e poderoso algoritmo de classificação de IA, ele pode construir um enorme banco de dados para cada tipo de fruta e vegetal e usar dados massivos para aprender os resultados do treinamento.
    O resultado é uma classificação extremamente boa de frutas e vegetais e um sistema fácil de usar.

  5. Autoaprendizagem do algoritmo de IA: Usando o desempenho de autoaprendizagem do algoritmo de IA, os operadores podem definir padrões de classificação no sistema simplesmente
    clicando e arrastando na interface de operação,
    melhorando assim rapidamente os padrões de qualidade de classificação. Ao mesmo tempo,
    pode simplificar muito o processo de detecção e melhorar a precisão da detecção.

  6. Gravação em tempo real: A máquina de seleção fotoelétrica inteligente VSEE pode registrar e aprender continuamente dados de classificação no local do cliente,
    e melhorar continuamente as capacidades de classificação, permitindo que a máquina aprenda e classifique diferentes defeitos, para que o sistema possa ser facilmente ajustado e otimizado,
    e a carga de trabalho do operador pode ser reduzida. Configuração para melhorar a precisão da classificação de frutas e vegetais e estabelecer um sistema profissional de classificação de embalagens.

 

1.Quem somos e por que nos escolher?   

Somos Anhui Vsee Photoelectric Technology Co., Ltd. Nossa marca de classificador de cores tem uma história de mais de dez anos, o mercado está em todo o mundo e a qualidade e o serviço são garantidos.

 2.Como operar a máquina no exterior após a compra?

Forneceremos ensino on-line e nossos engenheiros orientarão on-line até que a máquina seja depurada para a satisfação do cliente e oSeus engenheiros irão guiá-lo até que você possa operar a máquina com eficiência.
3.Qual é o período de garantia e se a máquina quebrar?
Temos um período de garantia de um ano e a falha da máquina será especialmente resolvida por engenheiros.
4. Você pode fornecer o compressor de ar, o tanque de ar, o secador de ar e os filtros de ar?
Sim, podemos fornecer os equipamentos acima, nossa oferta padrão inclui máquina classificadora de cores com compressor de ar, secador de ar, tanque de ar e filtros.
5.Quais métodos de pagamento você suporta?
T/T e L/C são os melhores.

 

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